当一个方法被称为“有效”时，真正值得追问的是：它使用了哪些样本？在什么条件下生成？结果又是如何被保存和核对的？
本页将回测放在数据链路中阅读：从已留存的开奖记录出发，经由计划输出，最后回到开奖后的逐期复盘。
01 / Records list
回测条目应当能够回答“测的是什么”。因此，阅读一条记录时，不只看结果摘要，还要同时看到它对应的计划、适用期次、样本范围、方法说明与开奖后的核对状态。这样的排列让历史表现有来源，也让不同方法之间的比较保留必要背景。
一条完整的回测记录，应该把计划生成时可见的信息与开奖后新增的信息分开保存。前者包括观察区间、筛选条件、参数设置和输出内容；后者包括对应期次的实际开奖、分类结果以及逐期对照。分开呈现，才能避免用事后结果反向修饰原始计划。
关联计划
方法输出与适用期次
样本区间
可追溯的历史范围
主要表现
按统一口径呈现
Reading note
回测描述的是某组历史条件下发生过的结果。它可以帮助你理解方法曾经如何运行，却不能把历史观察直接变成未来开奖承诺。记录越完整，结论边界越清楚。
进入预测复盘02 / Methodology panel
方法说明不是附录，而是理解结果的入口。只有把样本、参数、评估方式和数据边界写清楚，回测才具备可阅读、可比较、可复盘的基础。
样本区间决定了回测观察到的背景。需要明确使用哪些期次、是否按日期或期号筛选、是否存在缺失记录，以及统计样本与计划样本是否保持一致。对于加拿大28相关数据，还应注意原始 Keno 号码与按平台规则换算后的衍生结果属于不同层级，不能在没有说明的情况下混为一谈。
参数决定计划输出的边界，包括观察维度、筛选条件、统计窗口和生成时间。回测时应尽量保留开奖前已经确定的内容，不把后续出现的新记录回填到原计划中。这样得到的对照，才更接近真实的研究记录，而不是事后整理出的理想路径。
表现指标必须与计划目标对应。和值、大小、单双、组合或其他分类，都需要先说明判断条件，再展示统计结果。指标可以帮助读者观察差异，但不能替代对样本结构的理解，也不应被包装成对未来结果的确定性判断。
描述性统计是在观察历史分布，回测是在既定条件下核对已保存的计划，预测复盘则进一步连接开奖前输出与开奖后结果。三者可以互相链接，却不应被压缩成同一个结论。清晰的边界，反而会让研究内容更容易理解。
A pause in the data
让结果暂时停在纸面上，先问清楚它从哪里来。
03 / Stats & charts
回测表现适合被拆成多个观察面：不同阶段的分布、不同指标的对照、计划输出与实际开奖之间的距离，以及样本变化对阅读结果的影响。这样的图表更像研究桌面，而不是一张用单一数字决定高低的排行榜。
把连续历史区间切成可比较的阶段，观察表现是否集中在某一段，而不是直接概括全部样本。
把预测记录与实际开奖并列查看，保留原始输出，也保留开奖后的复盘信息。
Illustrative analysis view
当前图表为阅读结构示意，不代表具体方法的真实历史表现；实际数据应以对应回测记录中的样本与指标为准。
